Transformer le traitement des données dans les véhicules autonomes
Eventual a démarré au sein du département des véhicules autonomes de Lyft. Sammy Sidhu et Jay Chia ont constaté un problème majeur dans le traitement des données. Les voitures autonomes génèrent d'énormes quantités d'informations brutes, des scans 3D aux photos en passant par l'audio et les notes. Aucun outil unique ne gérait tout cela, transformant le chaos en ordre.
Le problème en question
Les ingénieurs de Lyft ont assemblé des éléments open source sans plateforme unifiée. Cela a conduit à des bugs et à de la frustration sans fin. Sidhu, qui dirige maintenant Eventual, se souvient que les meilleurs talents perdaient 80 % de leur temps sur la plomberie et les configurations. Du temps qui aurait été mieux employé pour faire progresser la technologie des voitures sans chauffeur.
Création d'une solution
Sidhu et Chia ont créé un outil interne chez Lyft pour mélanger les types de données. Eventual a émergé lorsque Sidhu a cherché de nouveaux rôles. Les recruteurs l'ont harcelé pour qu'il bricole de tels systèmes pour leurs équipes. Déclic : le transformer en produit.
Présentation de Daft : une nouvelle approche des données non structurées
Eventual a développé Daft, un moteur open source Python pour le texte, l'audio, la vidéo et plus encore. Il vise à remodeler la gestion des données désordonnées, faisant écho à l'impact de SQL sur les tableaux structurés il y a des décennies. Daft convient parfaitement au fouillis de formats d'aujourd'hui.
Des solutions de données pionnières
La startup a été lancée début 2022, avant le battage médiatique autour de ChatGPT et la prise de conscience de la surcharge de données. Ils ont publié la version initiale open source de Daft cette année-là. La version entreprise sera lancée d'ici le troisième trimestre 2023. Un timing parfait qui frappe maintenant.
L'impact des technologies émergentes
La montée en puissance de l'IA générative stimule la création d'applications multimodales. Sidhu a vu l'adoption exploser lorsque les développeurs ont ajouté des images, des vidéos et de l'audio. Un changement du jour au lendemain a transformé les flux de travail.
S'étendre au-delà des véhicules autonomes
Daft est né de la technologie de conduite autonome. Il fonctionne pour tous les besoins de traitement multimodal intensif. Les entreprises de robotique, les innovateurs du commerce de détail et les groupes de soins de santé l'adoptent rapidement. Amazon et CloudKitchens comptent parmi les premiers clients. Les applications se répandent largement.
Financement et développements futurs
Eventual a obtenu deux tours de financement en huit mois. D'abord, un capital d'amorçage de 7,5 millions de dollars de CRV. Suivi d'une série A de 20 millions de dollars de Felicis, avec la participation de M12 de Microsoft et de Citi. Les fonds stimulent les efforts open source et une offre commerciale. L'un facilitant l'intégration des données brutes dans les applications d'IA sans tracas.
Une position unique sur le marché
Astasia Myers de Felicis souligne l'adéquation d'Eventual pour les demandes d'IA multimodale. Les batailles des fondateurs avec les problèmes de données renforcent la crédibilité. Le marché croît de 35 % par an jusqu'en 2028. Ils sont prêts à revendiquer des parts.
La demande croissante de solutions de traitement des données
Le volume de données a été multiplié par 1 000 en 20 ans. Étonnamment, 90 % de toutes les données jamais créées sont apparues au cours des deux dernières années. IDC note que la plupart restent non structurées. Daft arrive alors que les applications d'IA dévorent du texte, des images, des vidéos et de l'audio. Le rythme s'accélère.
Conclusion : La voie à suivre
Eventual est passé du colmatage d'un problème de données à la livraison d'une plateforme solide. La douleur engendre l'innovation comme celle-ci. Au-delà de la conduite autonome, d'autres domaines l'adopteront bientôt. D'après mon expérience, tester les outils de première main révèle leur véritable valeur, un peu comme l'exploration de voitures de location avant un voyage sur la route.
Les outils de données multimodales exigent une technologie flexible et robuste au milieu des fluctuations de l'industrie. Les entreprises de location de voitures s'adaptent également, en appliquant ces outils aux opérations et aux avantages pour les clients. Le changement arrive. J'ai constaté que la location d'une voiture compacte via GetRentacar.com permet de maintenir les trajets abordables et fiables. Réservez dès maintenant sur GetRentaCar.com.
